写在前面
当考虑在本地电脑上运行大语言模型（LLM）时，确保数据隐私和安全性显得尤为重要。有时候，出于安全和法律合规的考虑，我们不希望将敏感数据传输到互联网上使用大型在线模型。
为了解决这个问题，小七分享一种常见的做法是在本地环境中部署和运行模型。这种方法不仅提供了更高的数据控制权，还可以显著减少数据泄露的风险。
安装Ollama
下载Ollama：https://ollama.com/download
下载好之后安装提示一步一步安装即可，安装完成后会自动在后台运行，但是考虑到Ollama的默认模型下载地址是C盘，且无法通过界面更改，这里小七主要提供自定义模型下载的方法。
Ollama更改模型下载地址
打开电脑属性 > 高级系统设置 > 环境变量
添加变量名：
OLLAMA_MODELS变量值就是需要自定义安装的位置，这里各位根据自身需求填写，只要不是C盘就好。
保存以后，我们准备开始下载模型
模型下载
首先打开命令行工具 快捷键 win+R
然后打开模型下载页面：https://ollama.com/library
这里以最新模型 llama3.1为例，模型下载默认选择8b就行，更高系统带不动。
这里把复制 ② 的内容粘贴至命令行开始下载
这样我们就完成了ollama的安装，但是这样使用每次都要打开命令行，非常的麻烦，为简化后续使用流程和规范，我们进行下一步的chatbox的安装。
Chatbox安装
下载后直接按照即可，安装过程中不想安装到C盘就在安装程序中自定义更改位置。然后我们开始设置对话，如图所示：
特定模型设置这里我们选择ollama，注意模型这里如果有你在本地下载了多个ollama模型，就新建一个对话，重新设置不同模型即可。
写在最后
ollama提供的大语言模型还有很多，具体的使用小七这里不多演示，毕竟ai的乐趣是需要触发才可以解锁的。