一、环境准备
1.安装 Python 建议使用版本：3.12
2.安装 Anaconda
winget install --Id Anaconda.Anaconda3- 添加环境变量：C:\Users\你的用户名\anaconda3\condabin
二、安装步骤
1.克隆项目
git clone <https://github.com/microsoft/OmniParser>
cd OmniParser2.创建conda环境
conda create -n "omni" python==3.12
conda activate omni
pip install -r requirements.txt3.下载视觉模型
git clone <https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0> weights4.修改模型路径
"microsoft/Florence-2-base" # 或huggingface其他模型5.启动演示
python .\\gradio_demo.py三、注意事项
1.确保已安装CUDA驱动（未安装则默认使用CPU）
2.AMD显卡需确认ROCm环境配置
3.如遇路径错误，建议使用绝对路径
4.建议通过conda单独安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch四、Doiiars汇总文档与原文档差异说明
1.移除了冗余的clean命令（实测安装过程无需清理）
2.补充了AMD显卡的注意事项
3.添加了PyTorch独立安装建议
4.优化了路径说明，避免环境变量错误
遇到问题可优先检查：
- conda环境是否激活
- CUDA/cuDNN版本兼容性
- 模型文件是否完整下载（约3.5GB）